一个科学化的企业是怎样的呢？在內部运作时它会自动化把控而无缝对接，它以成果和成绩为总結。它所生产的物品很精准定位是半成品，制成品和銷售品。它售卖的价格是統一的也可以因地区而变动。它所需的原料对每一个同产品都是无差异的，它的原料供应地、供应价、供应商是可控的。发生災难或不可预测的事都可以追踪那一个環价出了问题。
所以科学化企业都能产生数据，把这些数据怎样正确呈现或者正確引导为科学化数据呢就要靠学习数据科学的人才。试想象一下100种产品包含了不同尺寸不同价格不同包装不同地区不同的供应量不同的原料不同的物流不同的銷售人员不同的廣告銷应，怎样有效把无数的数据科学化、系统化呢？销售总监在策定銷售计划时，这些数据可大大減少工作量和准确定点消费群体，货倉管理知道怎样安排包装、物流、補货等工作，老板们知道怎样強化管理。总歸來说，科学数据包含了統计学、算术、智能來分析一大推数据以使它可以应用。
而数据管理又如何和科学数据区分出來呢？当数据接受太多时，设备不会挑选好或壞数据，还有操作人员也会刻意或不小心更改了数据。也有些数据一定要引导至对的部门，或有些数据只供特定人士观看。所以管理数据者要根据需求制定计划，也防范恶作剧，也姗除不必要的数据以令设备更快接受有用的数据。
以上所述兩个方式是相補相助的，没有谁比较重要。
我要述说这些只因为有这兩种概念在腦海中，是比较容易接受改革的重要性，也比较容易接受别人的意见，因为事实证明好过雄辩。
所以反贪腐是假的，如果是真的以前報帳和税的帳都会是假的，那些处理税务、查帳、会计师的人员可以规避责任嗎？还有保存帳本法律规定不是只需几年时间嗎？
米价怎会乱七八糟呢？
補贴系统有多少值得信任呢？
津贴低收入家庭为何导至走私呢？
这些乱像都是因为没有人真正用科学化数据系统，或者说从未有人去认真对待科学化数据，没有科学化数据又何來管理真实的数据呢？可能他们怕，怕什么大家可以想象一下。
在美元強勢之下，世界四大糧商Archer(ADM)、Bunge、Cargill 、Louis Dreyfus 俗称ABCD的營运动作希望各地政府应该警惕，因为他们可以高价收购，合併只因各国货币贬值了。那时缺乏糧食会蔓延开来，令庶民们苦上加苦。
其实乱都是一步一步來的，第一不誏步，第二欺负你，第三制造谣言,第四制裁你，第五迫你站队表态，第六秣黑你，第七叫朋友重复第一至第六步。它就是重复又重复搗事，令你不厭其烦至到你投降。
科学化数据是防线的第一步，如果你不懂自己的强弱点，又不敢正视修正弱点，又何來可以用管理中数据反驳那些敌人呢？
我最怕的是起价，因为我已经没能力去抗衡因为不能赚钱找生活费了。
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