人工智能來了,孩子们怎么办呢？

某个地区，住了近兩百户，他们每年都舉行运动会。一直以来，強大的七户居民和依户者都夺取了大多数金牌。其它百多户只能乾瞪眼，因为只要有机会追上来，七大户又改变竞赛规则又令这运动被他们垄断了。

为了破局，其中一户就在各项目中努力追趕但绝不超越，却在运动项目外另开赛道把新项目做到领先一代至二代。

这就是打破规则的正确方式，因为在既定赛道既定利益者当然不会让出赛道也在落后时把规则改变以迎合自己的优点。

从以上规律來说，普通人要避开现有赛道规则太难了。因为；

1) 既定赛道规则已经证明可以拿到冠军，

2) 既定规则已经规范了你不用动腦去学那些新东西且容易失败的事，新事物会出现高昂“试错成本”和“孤立无援”的代价。

但却忘了，既定规则；

1) 不容许新得利者，

2) 只能学规则內低价值事物。

说到这里，孩子们在面对AI浪潮时怎么办呢？

在小时候，学校只能告诉你；

1) 学习怎样考试！

2) 学习怎样背课本！

3) 学习怎样考上大学！

那只是在內定规则里比拼“记忆力、计算力、标准执行力”。

父母告诉你；

1) 必须拿到高分，

2) 必须考上大学，

3) 必须读书之后找工作。

从这大家应该知道这是一种为了培养“标准化流水线工人”的规则，不是为了提升“个人理想和理念”的事实。

当大家都熟悉这规则时，也开始培养更多时，赛道和规则突然改变，这令许多从大学和学院的畢业生不知所措，只应流水线不存在了。从新闻中；

1)大量(几百万)印度从事代码代寫工作人员，突然间发觉公司已经得不到外包工作了。

2) IT工程师也被減少了。

3) 工厂內没有了打縲絲工人了。

今天早上，听一个小孩背26个英文字母时，开始想学校和父母们应该怎么办呢？以前和现在都錯了吗？“是”也“不是”，因为：

在学校：

1) 基础知识可以通过系统化把它建立在个人初始智慧和记忆里，

2) 統一的语言把个人溝通技巧提升，

3) 专业化老师把个人对基础知识的錯误理解导引和糾正。

所以建立学校没有錯，錯的是学校；

1) 没教导孩子们怎样把知识溶入生活里，例如：怎样面对生活困惑，怎样从需要食物到尋找食物过程所面对的困难和解决方式。学校考试只需你背一堆符号和数字，寫一篇文章，你就得满分。豬肉和牛肉不知道怎样分别，价格不知道，家里吃不起也不知道！

2) 没教导孩子们在面对贷款、工作和商业合約、各种各样说明書怎样解读和求助专业人士。所以在新闻中可以看到工程师、医生被诈骗。

3) 没教导孩子们，情绪低落时怎样处理。所以在学校杀人变成常态化。

父母们也沒錯；

1) 他们努力工作，保证生活品质让孩子们成长。

2) 他们尽量让孩子们可送进学校学习。

錯的是；

1) 延伸学校的要求只求考试和追求高分，

2) 把保护孩子态度提升至不合理，例如：不可以搭公交车、不可去菜市场等等，

3) 把读书定格是为了工作收入、也把读大学视为唯一的出路，不是为了廷伸认知世界和加强智慧。

这种偏差令孩子们在未来面对窮困时、人际关系、社会认知，不知怎样活下去，只有骗、搶來維持父母们定下的人生。

再加上坏人会反过来对受伤者道德綁架，或被欺负者一定要有同理心，这都不是学校可以教导也需要父母去引导。

学校和父母们不知道，他们的思維已被现有规则固定化，孩子们很难超越，也把孩子们的未来路径走向不可接受“丁点容錯率”的道路。但规则改变时，孩子们会面对生活困苦的狀况。例如；现今机械人、AI的出现，很多工作，人已经不稱职了。

比记忆力，AI比人多亿倍，比计算力，AI比人快且淮，比施行力，AI比人更快且不用休息。

孩子们应该学习；

1) 认识真实的社会运行： 带孩子去菜市场看物价波动，去体验不同阶层的生活，去理解合同、利率、债务与防骗逻辑。让他知道“猪肉与牛肉的区别”，知道一顿饭背后的劳作与成本。例如图書中的“牛”,不能只是会读也要知道牛为什么只吃草，也应该知道牛那部分可用于什么食物和制作什么工业产品。

2) 真实世界的动手与解决问题能力： 从做一顿饭、修一个水龙头、规划一次家族出行开始。能解决现实生活具体麻烦的人，永远不会被虚拟代码淘汰。

猶记得，小时候为了抓一隻小鳥、为了树上的果、制作一隻风等、为了一堆小玻璃球，为了蔬菜不被虫吃和小伙伴们千方百计找工具，尋找地方和方式。虽然笨拙和困难重重，但明白生活不容易。

但现在的孩子却被父母觉得受一点伤是大事，这样怎样面对AI來臨时的衝击呢？

一碗鱼丸粉

规则对所有人都一样吗？

某天听了家里的指示去買了鱼丸面条湯，那个檔口本来是一个和我同年龄的老板掌的。去年某一天他离世了，接手他檔口是他的儿子媳妇，他俩都是哑巴帮他们是一个外來工人。

在等待时，那外勞工和我说他们收檔之后，还在做维护和安装冷气的工作。

听了这些为了生活的家庭故事，心中只有感慨和慚愧。这夫妇俩的生活方式，应该说“各路神仙若降临面前，他倆还是应如常、面不改，从容也自在”

这种不对困境妥协生活方式，总会令人感动。

其实他们可以问蒼天；

— 难道是做錯了什么！不仅要努力工作活下去，甚至把哭诉的声音都剝夺。

— 难道天道的规则，就是定下芸芸众生的绝对不平等，才算得上公平！

— 难道这就是教育人的规则，必须把不平等赤裸裸的呈现給世人，大家才懂得什么叫感恩！

从规则至规矩，从不平等的生理和物理环境，人类从不觉醒一开始规则就是不平等的乃至还在社会結构中定下无数规矩，把别人的痛苦美化至理所当然，最后还指责承受災难者不接受道歉，规范为不理解、也不体谅迫害者。大家说这世道是不是应该要问更多“难道和为何吗？”

人类在规矩里喜欢；

1) 将苦难“自然化”与“美化” 面对不平等，掌权者或旁观者为了缓解自身的道德焦虑，或者为了维持秩序的稳定，会自动将他人的挣扎美化为“吃苦耐劳”、“坚韧不拔”乃至“感动人心的正能量”。他们赞美那个在暗夜里默不作声扛起一切的脊梁，却唯独不去追问：为什么这根脊梁要承受如此沉重的重压？ 这种美化，本质上是对苦难的剥削与合理化。

2) 用规矩将不平等“合法化” 从自然的“规则”演变成社会的“规矩”，规矩的本质往往是强者的意志。它教导底层要“认命”、“守分”、“感恩”，甚至把忍受痛苦塑造成一种道德美德。一旦苦难被赋予了道德枷锁，任何对苦难的质疑和抗争，就会被顺理成章地污名化。

3) 反噬承受者的“道德绑架” 最荒谬的莫过于此——当被伤害、被边缘化的人表达愤怒、拒绝接受虚伪的同情或道歉时，系统和旁观者反而会站在道德制高点指责他们“不理解”、“狭隘”、“不够豁达”。痛苦是受害者在承担，可连“如何表达痛苦”的权力，竟也要由未曾受苦的人来制定。

以上这三种狀况就是现今社会中普遍的逻辑，我认同这对夫妇二人的努力，所以对自己的不努力而惭愧。我不曾嘗试过他们对无声所面对的困难，所以我感慨。

但那一刹那，我离开这檔口时步伐却沉重了，因为我知道他们在我心中再也不是弱者，他们比许多人活得实在且真实。所以他倆值得天道赋予更好生活！

所谓“世上从不缺得天独厚的强人，但弱者从不惧怕天道规则，汝说：谁比较強！”

财富应否共享、权力卻必须被鎖！

❨为何财富可以共嬴，权力不可分享！❩

中国历代皇朝历史，很多太子最后都得不到皇位，因为权力是人类欲望的終点。太子可以从皇帝哪享配一切富贵錢财，但只要有一点想法早点登基，往往不得善终。

只要权力是终极的、独占的，人性中最阴暗的猜忌与恐惧就永远无法被制度所驯服。当至高无上的位子一空，亲如兄弟姐妹也可杀只要他们有一絲要爭夺的欲想，那时还顧忌有法律，还担忧制度吗？(案例：唐朝玄武门之变、清朝九子夺嫡)

当某人在位时，他的想法內有強烈的一句活时，那就是“我说了算，其他人都应该听我的”, 当对方不同意时，那代表了斗争要开始了。(美伊战争)

话说回来，当你有十塊錢，你可以用这十元大方的和别人共享餐饮，但却不允许别人说那十元是别人的，因为权力在前，富贵在后，这是人类的天性使然。

直到现今权力欲望还是沒变，无论是怎样的选举制度，当掌权者被选之后，他的权力可分配资源时，他会觉得給社会低收入者的援助是他的恩赐。他也觉得他得到的私人津贴再回饋人買一点糧食是慈善，别人一定要感恩。再加上给予的委任和赦免制度，他都是自己说了算，无论有几多关去衡量这委任也是个人说了算，表面上是提名其实是喑里操作。(什么亲朋好友、儿子女儿和利益关联者都会被委任)

这种现象之所以普遍，是因为掌权者极其容易陷入“恩主心态”（Patronage Mentality）：

“是我选上了，所以我有了权力；因为我有权力，所以我赐予你们生存的资源；因此，你们的生存依赖于我，你们必须对我感恩戴德。”

在这套逻辑里，本该是“选民授权给公仆”，被逆转成了“主子恩赐给奴仆”。一旦有人提出质疑，或者没有表现出足够的“感激涕零”，掌权者就会感到被冒犯，甚至产生“一群白眼狼”的愤怒。

当以上这种心态蔓延在群众里，选举时某政党就会夸夸其谈他们可以把资源分配更好，这是不是很奇怪的表白但这不是他们当选之后应该做的工作吗？为何必须要重复呢？不要忘记你们也曾经掌过权，那以前就是乱乱用、胡乱调配资源吗？

这种愚弄的政治操作是因为如果政党向选民承认“资源是你们自己的，我们只是打工人”，选民就会用绩效来严苛考核他；但如果政党成功把资源分配塑造为“我们的政策能力与恩赐”，选民就会产生心理上的依赖感，进而在投票时陷入“换人是不是就拿不到补贴了”的恐慌。那是最低成本政治宣传也是終極权力傲慢的表现。

你可以是世界某一国的合法选民，也可能參予了选与被选，是不是觉得拿到手的资源很轻所以可以分享，但说了算的事都是仰着头看台上的人发言。是不是觉得新政策一落地时不影响自己会松了一口气，得到利益会很欣慰。那时你有没有一丁点感觉上台主宰别人的财富的增減很爽，也希望自己是那个主宰者。那就是不可共享的“权力”。

从以上我个人的看法和剖析，政党间的权力分享是骗局，是暗里操作群众的把戲。法国執政政府时常倒台就是好案例，政党联手組阁导致总理/首相低民意在世界各国民选政府里都是平常事，只因权力不能分享，分享导致限制，限制是对权力的否定。

权力本质是“非他、唯我”。财富本质是流动才有价值，所以共享有其必要性。

今代聪明的人就认为制度和法律可以約束，它內里都是特意留下漏洞，令掌权者享用绝对的权力，例如特设更多委员会，委任外国特使和专员。

人类被自己定下的社会制度和欲望限制，因为要发展一定要有绝对权力，不然一个政策一定要吵十年才能施行(如欧盟)或被一二个否决。因为权力背后被利益牽制，利益又被个人欲望引导。

其实互联网诞生之后可以令这种权力可被監督，但又被大而且不能倒的公司垄断。人工智能的发展也可以去中心化制度去平衡权力的濫用，但也面对绝对资本的控制。

当人类明白人工智能算力中心是权力的象征，全力发展具身智能个体化那代表了个体思想的进步，那时才能不被权力蒙蔽，才有机会踏入新紀元。

胜了吗？看一看历史吧！

当英国再次换首相时，我不禁感慨未来的马來西亞会不会也如英国一般呢？

在小市民在讨论最近柔佛和森美兰州选时，我是不感兴趣的。因为马来西亚政治已经开始了“竞劣”或“竞裂”的困境里。

什么是“竞劣”呢？

在政治框架里，那就是在某一段时期，谁的醜事少一点，谁在选举时就会胜出。

在商业领域的核心逻辑是：在无法通过创新突破瓶颈时，转而通过降低成本底线、牺牲质量、压低劳动力报酬或打破规则来争夺有限存量。

这时候无论在政治和商业，都会面临存量内耗：没有创造新价值，仅仅是在消耗现有资源，双方都开始踏入了零和博弈的情景。

什么是“竞裂”呢？

双方已没有共同合作的意愿，它的核心逻辑是：竞争失去了统一的博弈规则或共同底线，各方进入极端零和博弈，导致社会共识破裂、组织解体或阶层固化撕裂。

在政治领域，它开始步入以下特征；

1) 规则失效：竞争双方不再认同既定规则，转而采取对立、对抗甚至破坏性手段。

2) 群体极化：将中间派逼向两极，形成非黑即白的阵营对抗。

3)系统解体：组织、行业或社会因过度竞争而丧失内聚力，走向崩溃或分化裂变。

大家都可以从某些国家历史中找到这些特征，尤其中国皇朝历史，比比皆是。

当然某些看熱鬧的人会很高兴，因为预期的成绩如他们所愿。那些评论员更有更多课题去发表意见。但他们都会在未来的某一天失望和沮丧，因为时勢已经变窄了，令个人的发展空间变得更小了。

历史已经反复证明，当一个系统失去了自我革新的动力，它就会进入这种自我消耗的封闭循环。看热闹的人以为“我支持的人赢了”就是胜利，却没意识到整个系统的承载力正在下降。当池塘里的水越来越少、环境越来越恶劣时，哪条鱼在打斗中占了上风，其实已经毫无意义。

我不是说某团体胜了才说这样的话，是因为我观察到马來西亞政治已经不再单纯谁掌权施政比较好，而是竞劣和竞裂已经深入了整个政治制度里，且深层政府內的政府官员们已经把控了所有方向和资源。

大家可以不信我所说的，这十几年來那一件社会问题是遵循法律、规矩去施行的呢？大家应该心里都知道的。

我查看西班牙、英国的辉煌时代，苏联的霸气时刻、欧洲的傲慢时代、中国的历代皇朝，衰落之前都曾呈现出这种现象，而现今美国已经扩大了这种矛盾，时间都已经到了。

且不说马来西亚已经慢慢踏入竞劣和竞裂的階段，独立之后，国家从没有过一个真正论述国家发展方向的蓝图(大马计划只是分配资源的计划書而已)，也没有一个州愿意配合联邦政府的施政纲领，大多数是利益交换的妥协。

所以，可怜的马來西亚人啊！大家应该好好反思一下，不要再堕入那些政客们的说词里做美梦，也不要跟隨他们一起骂，而是应该用自己的嘴巴吃一点本地水果令自家活得更舒畅。

(備注：看完以上文章的人，我相信很多骂我乱乱说，但未来某一天我可能是对的！)

希望和堅持

“希望所以堅持”和“堅持所以看到希望”是兩种处事方式。我把它描述以下兩种处境；

1) 希望自己買的股票上升，所以就算价格现在下滑却堅持不賣。

2) 科研人员堅持可以突破舊理论和找到新材料，之后从无数次失败中的实验中找到希望的突破点。

“希望而坚持”：它的前提是假定命运/市场最终会顺从自己的意愿。如果市场方向错了，这种坚持就是“执迷不悟”，最终大概率等来的是被动爆仓或无限期的套牢。

“坚持看到希望”：它的前提是顺应客观规律，通过行动寻找概率上的突破。希望不是预先设定的愿望，而是坚持行动后产生的必然结果。

我不知道商家是不是都是希望赚大钱去堅持自己的生意模式，或是堅持开商店让人们得到好产品希望人们可以享用。但我知道第二种方式会很快被人们接受，大家可以从“谷歌”和“苹果”公司的产品中得到实证。

从这理论中，是不是大家应该小心投资那些只靠“希望却堅持”的公司。尤其是诈骗团伙的理论都是这样告诉大家你的希望(愿望)将会成真。

美国总统希望炸弹能令伊朗投降，所以堅持炸了一轮又一轮。欧盟希望对中国的贸易逆差降下来，所以堅持论述中国产能过剩。这令我不禁怀疑他们这帮政客的教育是不是出了点问题，不事实求事只求天怨地。

中国政府堅持国家和人民安全，所以每一步的成功都连帶着希望。糧食安全间接成就脱贫，国家领土安全成就军事力量的提升，生产安全成就产品多样化和品质。所以西方国不懂中华文明的响往和志向，因为他们的资本和民主主义是靠霸权和殖民洐生出来的说词，表面漂亮內里却空虚。

从现代史发展轨迹看，中国用三十年的安全意识就把国家发展起来，而西方要用二百年或更久时间去定义国家的道路，只应嘴炮永远在前而实践在后。这就是“希望在前”和“堅持先行”的分别。

话说回来，人究竟是靠希望或还是用堅持活下去的呢？其实以个人來说，那是兩种各一半的方式支撑的。所以在处理对外的事情应该看堅持在先，对自己內心的时候就不必要,不然日子就不舒担了。

如果可以的话就尽量用“以极度的务实去面对世界，以适度的温情去安顿自己”。这就是面对多变人际关系和政策最好的办法，大家认为对吗？

思考和选择(金苹果和稻米的故事)

金苹果的故事

第一章：奇迹与养分

一个人在荒野中发现了一棵神奇的苹果树，它能结出货真价实的金苹果。

很快他发现，金苹果并非凭空产生——树下堆积的泥土越多，金苹果就结得越多。更神奇的是，如果从世界各地运来不同成分、富含不同矿物质的泥土，这棵树就会吸收八方养分，结出更多、更大的金苹果。

这本是一个属于发现者的隐秘奇迹。

第二章：资本入局

一位资本雄厚的土豪找到了发现者。

土豪提出了一个无法拒绝的条件：他可以用庞大的车队和资金，从全球每一个角落运来海量的泥土，让金苹果呈千百倍地爆发；作为交换，他需要持有这棵金苹果树的股权。

发现者接受了。借助资本的力量，“小作坊”瞬间变成了规模化的生产线。

第三章：概念与衍生品

然而，土豪并不满足于等待苹果慢慢成熟。他开始在市场上造势：

“不仅金苹果珍贵，连树下的泥土、树上的树叶、树枝和树根，全都是可以被复制的神物！”

土豪提前暗中收购并持股了所有“泥土开采商”、“树枝加工厂”和“树叶运输队”的股份。狂热的大众开始疯狂抢购这些衍生品。土豪甚至不需要卖金苹果，仅靠卖概念和高位套现外围公司的股票，就赚得盆满钵满。

第四章：基因与生态圈

发现者目睹了这一切，他没有揭穿，而是顺应规则，打出了一张更高维度的牌——“基因复制”。

他向世界宣布：

“过去的树枝泥土只是皮毛。只有获得官方授权的‘基因编码’，你才能在自己的土地上种出属于你的金苹果树！”

但激活基因需要极其苛刻的条件——必须搭设天价的配套设施。树叶必须换成高精尖传感器，树枝要换成专用输送管道，泥土更是供不应求，价格飞涨十倍、百倍。

一夜之间，整个社会的资源、资金与人力全被吸入了这场狂热中。那些提供“算力泥土”与“基建树枝”的供应商，市值纷纷狂飙至千亿、万亿，成为了新时代的巨无霸。

第五章：冷酷的账本

整个世界都在为这场庞大的“金苹果基建”狂欢，直到有人翻开了幕后的财务账本：

• 结出的金苹果，其产生的实际收益，仅占庞大基建总投资的 0.00001%。

• 按照现有的产出速度，这场投资需要 五十年甚至更久 才能回本。

• 更致命的是，天价搭设的“泥土与树枝”几年就会老化淘汰，持续性投资依然是一个未知的无底洞。

尾声：未来的赌局

狂热的噪音渐渐退去，世人终于看清了眼前的现实：

高耸入云的万亿基建已经筑起，流向各地的基因种子已经播下。所有的资本、技术与人类的野心，都被死死套牢在这座庞大的金苹果生态圈里。

发现者与土豪站在万亿市值的巅峰，静静看着悬崖边缘的狂热世界。

大家都知道，资金与耐心正在滴答作响的倒计时中消耗殆尽。所有人都在赌——赌在资金链彻底断裂之前，那耗尽世间养分的基因分身，能否真的孕育出改变世界的终极神迹。

稻田的故事

第一章：老农的困局

老农守着村里的十亩稻田种了一辈子。稻子长得好，可每到农耕季节，“人手不够”就成了悬在心头的大山。

随着年岁渐长，老人的腰弯得越来越厉害，可村里的年轻人大多去了城里，这片养育了几代人的土地，似乎正不可避免地走向荒芜。

第二章：知识的“灌入”

学技术的儿子决定帮父亲解决这个难题。

他耐心地坐在老农身边，把老农几十年来总结的种植手法、气象经验、应对病虫害的土办法，以及这十亩地可能遇到的所有难题，一条条整理成数据，输入进了电脑。

第三章：稻田里的进化

出乎所有人意料的是，当这台机器人被下放到那十亩稻田后，真正的奇迹发生了。

它不仅忠实地执行着老农的指令，更在一次次踩进泥泞的作业中，学会了“自我积累与优化”：

• 它能通过机械脚掌对土壤阻力的微小感知，自动调整踩踏力道，既不滑倒，也不会压伤嫩弱的稻苗；

• 它结合光照、湿度与叶片纹理的微观变化，比最经验丰富的老农还能提前几小时预判出病虫害的萌芽；

• 它甚至在一次次转弯与插秧中，自创出了一套最省电、最不伤根系的行走路径。

机器人没有停留在电脑里的文本规则，它在与真实泥土的交互中，进化出了超越传统经验的智慧。

第四章：村头的放映会

父子俩经过深思熟虑，决定不把这套优化出来的秘籍据为己有。他们把机器人记录下的对比数据和作业画面整理成视频，邀请全村的村民来到村头祠堂观看。

视频放映时，原本想看热闹的村民们鸦雀无声。屏幕里，微观视角下的土壤湿度、根系分布与病虫害预警一目了然。老人们看着视频里那些他们摸索了一辈子、甚至许多连他们都没注意到的“土地法则”，第一次感受到了科技对劳动的敬畏与普惠。

视频播放完毕，村民们呼啦一下围住了儿子，热切地询问怎样才能买到这样的机器人。

第五章：脚踏实地的量产

儿子没有急于高价预售，也没有吹嘘玄乎的概念。他和父亲一道，开始精细地核算全生命周期成本：购机费、零件损耗、维修难度，以及农忙时每亩地的耗电量——他要保证这台机器能真正为村民精打细算地省下钱。

更重要的是，儿子知道“千地千面”。隔壁张三家的田泥泞偏深，李四家的田坡度较大，王五家的水渠狭窄。

为了让机器人能真正适应每一户人家的耕地，儿子没有图省事直接交货，而是决定带着机器人，把全村的田一块块走一遍。

尾声：丈量土地的背影

儿子牵着机器人，一步一个脚印地踩在村里各具特色的泥土中，机器人胸前的传感器闪烁着微光，不断记录着不同土壤的抗剪强度和水分。

老农站在田埂上，抽着烟袋，看着儿子和机器人远去的背影，心里无比踏实——因为他知道，这台机器不是高高在上的神仙，它正像他们几代农夫一样，用脚在丈量这片土地。

———————————————————————————————这兩个故事，代表了华尔街的狂欢和樸实的生活，也代表了你要怎样选择你的生活。它没有对和錯的概念，只有人们心里的希望。因为；

如果没有《金苹果》里那些狂热的探索者和资本堆砌出来的底层技术（芯片、算法、硬件供应链），《稻田》里的儿子可能根本找不到便宜且高精度的传感器和计算芯片来装在农业机器人身上。

但如果整个社会只剩下《金苹果》的资本狂欢，而没有《稻田》这样脚踏实地将技术转化成一碗白米饭的实业与生活，所有的狂热终将沦为无底洞般的空气泡沫。

浪漫和富贵的人工智能，真的如此美好吗？

我同意，一个擁有具身智能(Embodied AI)的机器人可以；

1) 令工厂生产效率提升，

2) 去執行高危工作，如洗摩天大楼的窗口等，

3) 去探索地底和天空领域，收集资料，

4) 在手术过程中，精准移除疾病和修補伤口

5) 災难发生时挽救生命，

6) 在硏发药物和疫苗时，做无数次调试，也把結果输入离身智能连接，以做分析。

7) 代替运距离工作的人，连線一起照顾家庭。

以上种种，当然还有很多功能，但只要把人类需要、必要的工作提升質量和效率都是好的人工智能。

縱现今人工智能的发展，它把重点放在离身智能(Disembodied AI),它只是一个大型文字和图像字典，令特定人仕用于創造故事使特定商业模式富贵和掌控。

这是本末倒置的科技进步，把基本人类社会撕裂成碎片。

人们要从历史中知道，人类从自身探索宇宙中的事物，开拓工具，发展成型后才能慢慢瞭解世界，之后累积经验才用文字、图像寫进書本以传承。

例如；

人类不是先学会写“火”这个字，再去理解火的。我们的祖先是先在与自然界发现了火，无意中碰撞中学会了钻木取火（工具），在无数次被烫伤、在用火驱赶野兽和烹饪中积累了规律（经验），最后为了把这个活命的本领传给下一代，才在岩壁上画下火的符号，在甲骨上刻下“火”字（传承。每一个字、从语言中交流慢慢再用简单的一笔一画中寫下。

我不是认为离身智能不好，它只是跑离了一步一脚印规律，它鎖住人们的智慧进数据中心，也把现今世界乏善可陈的资源耗尽。

受限于生理条件，人类不能生产同一智慧水平、身体状况一样的下一代，所以大多数是平凡，天才寥寥无几。

这种“大多数人是平凡的，天才寥寥无几”的机制，在系统科学里其实是一种保护性的“退火机制”（Annealing)。自然界会把地球中一切尽量把持平衡，每一次的文明进步，都留下了调整的空间，令社会各层阶適应。

但建造无数数据中心是把无数天才短时间投入社会，这会影响大多数平凡的人，这不是问题。问题在于它迅速影响社会結构，只能朝一个方向行走。人类开始封闭在认知循环中，从探索宇宙到数据反刍，再也分不清对或錯。那时“国王的新衣”沒有了说真话的小孩，只有人工智能的“对”。

小时候，学校总有一兩个学霸，他(她)可以对書本里一切都会背。但到了社会，他不知道怎样在人际关系生活，也可能他处理一件普通问题的对錯都不知道怎样解决。你问他吃饱了吗？他可能回答“兩袖清风”、或“君子不夺人所好”或科学中“碳酸物不好”！或吃太饱会“高血压”肥胖。

其实我不反对科技进步，它总会令人把效率提升和距离縮短，这又是人类的短板。当然居心不良的人会把这利用在误导和制造杀伤武器上，这绝不能怪科技。所以语言模型和图像模型的決定权在谁手上，和模型里的內容是什么，是很大的挑战。

这也是为什么重新重视具身智能如此重要。物理世界（重力、摩擦、生理极限、生死）是无法被谎言和数据反刍篡改的。当AI被强制要求在物理世界中落地——去洗高楼窗户、去深山救灾、去微观手术中缝合——它就必须遵循客观规律，无法靠“编造故事”过关。物理世界的反馈，是矫正虚幻狂热最好的解毒剂。这就是人类所需要的模型，而不是強行刻意把云、雨、雷、电、極光、龙卷风等等变成浪漫的模型，这种误导在真正面对極至变化时会使人类不知道如何是好的困局！这种被強行认知和脱离现实的模型，不要也罷！

可能人们会觉得我太悲观或強词夺理，但大家都知道投票前一天出现无数一遍遍短视频都指责一个候选人是“罪犯”时，事实他“不是”，但在明天投票时他就输了,就算经过无数天调查证明他是好人都已太迟了。同样只靠AI模型理解自然现象都是浪漫的，刹那间转为災害时已太迟了。这就是特定模型或強制型模型的禍害。

当然，现在的你可能从投资AI和它的设备股票中赚钱，也希望这故事延续下去，但这不代表那些錢财足够令你在未來怎样在被误导中好好活下去，因为自然界每一次调整都会令你我面对困局，且伴随人类社会中的变动也令人不可以坦然接受零伤害和生活中的零錯率，所谓“短暂的快乐，可能只是幻象”，永恆和真理总藏在事实中。

战争的胜与负,总令人沮丧！

当坐飞机和船时，心里总会不踏实。走在地面上，无论路面多崎岖不平，但心里却是踏实的。这是不是代表人遇到不懂和控制不到的问题，会害怕。但自以为懂的事无论有几多困难都会从容面对。

从以上角度来看，人类解决糾纷都以为战争可以有效，也以为战争是自己可以把控。但从过去历史大大小小战役中，其实战争从來不可控，会一直朝不可测的方向游走。

战争走了一段时间之后，互相伤害的人总会迷茫。战胜者得到的可能比失败者更少。它绝不是对等的回報也不是永远的胜利。它只是像完成了一个任务但成果却是多变的。

人类原本是因为“害怕不懂的复杂糾纷”，为了逃避这种心理上的不踏实，于是选择了一种看似最直接、以为自己能掌控的手段——战争。

但讽刺的是，他们以为战争是“崎岖但踏实的地面”，结果一脚踩进去才发现，这根本是“深不见底的海洋和不可测的万米高空”。

我本身喜欢看战争片，尤其几百年前那些双方千军万马衝杀的場面，攻城的撕杀。那些运筹帷幄、决策千里定胜负的谋略也令我佩服。我总以为胜者是多么的辉煌、多么的傲娇、多么的伟大。

但新中国开始出现和成立时，我才明白胜者的责任如此艱难。也看了苏联的解体是多么的失控。德国的卑微是多么的可怜，欧洲的“自以为是”是多么无能。胜利者美国如何的霸道。这不禁令我深思困难解决的方式不是自以为是的懂，且要深深研究才叫懂。

中国胜了但十几亿人口一个吃飽饭的问题，是如此困难事。苏联胜了，執着政治制度的念想把国家弄得四分五裂。德国永远被人派兵驻守，兵权永远在人手上，遇事总是唯唯诺诺。欧洲胜了，但之后被迫和敌人組联盟，被人指挥打东打西，变得四不象。美国为了霸名在內被军工复合体控制，对外要永远打战。

所以胜者和负者都陷入了一个谜团，为何我胜了未来却如此困难！为何我负了，以前卑微的我再也不是我。

所以不懂装懂令自己迷惑也令人焦虑。

总有一天，您可能成为伟人、将军或人上人，管控百万人民或百万雄师，那时的你会不会焦虑他们有没有饭吃和衣穿呢？那时的你会感觉在天上飞或脚踏实地呢？如果你自信和可控，你一定有答案，但結果要等未来才知道。。

幸福並不在人工智能里！

自从工业革命开始至今，从来都是工具補足人类的弱点去开发资源、生产必需品。人类所需的食物、能源、环境、空间等从未和工业生产过程中有过不可负担的冲突。传统工业虽然也有环境污染，但其产出直接解决了人类的温饱与安全；而AI的冲突在于，它在基础能源（水和电）的消耗速度上，展现出了前所未有的、超越人类自身生存所需的吞噬性。简单來说，过去几次工业革命用的资源从未超过人类所需。

如今人工智能的到來，却发生了水源供给冷却系统和电力供应超越人类所需，再加上数据中心庞大的空间和源源不绝的资本累积。人工智能所需大大超越了人类基本所需的学校、医院、工作机会和活动空间，以后也可能压缩了工厂生产食物的空间。这对人类來说绝对不是什么好消息。

大家想想，工业产品帶來的好处；

1) 火災发生，工业产品水喉和水泵把水澆上災区。

2)洪水泛滥，工业产品救生衣和船可救人。

3) 晚上电燈延长了工作、交流和读书时间。路燈保障道路行驶和路上行走安全。

4) 如厕时，水流把卫生保持。

以上所述种种，只是0,01%好处。这就是工业革命令人类在地球上生活自在和延长寿命的好处。

一个地球上的霸主苏联为了一个星球大战计划，令整个国家解体，这已经是一个警鐘。罗马帝国的战争主义也是超负人类基本生活所需而至崩溃。

以现在人工智能的发展趋势來看，消耗人类资源速度比普通一个乡镇的人类所需更多更快。以后会不会延伸消耗比一个城市或一个国家更多呢？我不知道但却是人类应该规划的未来。

无数高效能的数据中心不能保证吃得饱、穿得暖。它只是告诉你我它只是数字，你我要它工作或怎样，就把饭钱转为电力喂它才能有些少机会得到答案。试想想当一个社会把过多的核心资源（资金、能源、人力）投入到一个无法直接反哺大众基本生存的“无底洞”项目时，内部的经济与社会结构就会发生崩塌。AI的军备竞赛（各大科技巨头的算力大战）如果失去了控制，极有可能重演这种“尾巴摇狗”的历史悲剧。

当你欢庆你的资本累积來自人工智能公司股票上漲，也每天不余遗力推荐这些股票时。你已经忘记了用120亿美元建一间数据中心的錢可以建120间医院、或1200间学校、或几座水坝、或几座发电厂或无数的道路。你可能靠AI股票赚几万元或百万元，但你的起点或生活都來自学校、医院、水和电的供应，但你都忘了；

-你们能够坐在吹着冷气的咖啡厅里看股票走势，是因为有发电厂和水坝在支撑；

-你们能拥有看懂财报的智力，是因为学校曾经教育了你们；

-你们和你们的家人能活着享用这笔财富，是因为有医院在兜底。

因为现在有了人工智能所以你可能间接否决了以上的必需品和自在的生活环境，你还觉得非常幸福，因为你銀行户口的錢每天都有进帳，仿是世界在你掌握之中，但事实是你可能已被短期利益掩盖了未来的殘酷的代价。

老实说，我寫了这篇文章是告诉你以后的人生可以不必要和人工智能共存亡，它並不能直接给你幸福。因为人类所有的繁荣，起步于泥土、砖块、干净的水和稳定的电力。 当资本把这些保障普通人生存的基础设施资金抽干，去喂养一个不吃不喝、只会吞噬资源的AI时，人类实际上是在挖断自己脚下的地基。那时你手中的錢喂不饱人工智能也再也找不到赖以生存的水和电。

当然，人生的选择权在个人手中，没人可左右庞大资本的狂欢，且描述伟大的人工智能是现在的趨勢。

当二战开始时，谁不畏惧希特勒，谁又不恐慌日本军的殘忍。当二战結束时，这些畏惧和恐慌被基本人类活下去的念想击败。这段时间的历史告诉人类，幸福的定义其实不在短暂的回報，资本的洪流总有一天被人类理性看待，那时的你现在的选择才是决定你如何面对现实。

油炸鬼和豬腸粉的故事！

看港台和大陆影视剧时，总会有这样的剧情：某人定义自己成功时，总会豪言一句：“以后有钱了，就吃西餐、喝洋酒！”

我总觉得奇怪，为何不说：“成功了以后，去吃猪肠粉、喝糖水呢？”这本是我们东方国家该引以为傲的市井文化，而不是非要学别人的另一套，才算是“高大上”。

欧洲人的傲慢，在于认为全世界都应该学他们那一套，不学就是落后、野蛮。而不少电影和电视剧的编剧也认同了这种文化，才会令人觉得只有“住洋楼、养番狗”才是高人一等。

令人感到悲哀的是，很多东方的精英阶层在追赶现代化的过程中，把这种“傲慢”全盘接收了过来，甚至内化成了自己的价值观，认为只有过上西式的生活，才算是真正的“体面”。尤其是那些贪官、骗子，哪一个不是拿偷来骗来的肮脏钱，去买西方古堡、置办几套西装、买几个酒庄，或者喝下午茶？仿佛只有这样，才能把肮脏钱用得心安理得。难道穿上这身皮，就代表高人一等了吗？

东方各国不应该以西方标准为准则。看一看音乐学院里的各种乐器，口琴、笛子和琵琶等，哪一点比钢琴、吉他差？各式各样的民族衣裳，又何曾比西服差？一个拥有五千年文化底蕴的东方大国，何必强调吃西餐、饮红酒才是高贵？

翻开历史进程，西方那一套“高贵”，往往建立在物质的稀缺和阶级的划分上（比如特定的酒庄、特定的银器、繁琐的礼仪）。那不过是为了标明自己不是奴隶、而是主子，何来众生平等的现代文明？相反，中国的反皇朝主义，向来痛恨那些金碧辉煌的宫殿、不食人间烟火的公主和糊里糊涂的太子，痛恨他们把吃得好、睡得香当成理所当然。

真正的文化和文明自信，绝不是拿西方那套“社会阶层隔离政策”中的饮食文化学得一模一样，而是要让世间万物都能与平民一起共享。

所以，当大家看到热浪在西方各国肆虐时，一定很奇怪为何他们没有冷气机。因为民生必需品在他们的社会逻辑里，只是令精英没面子的东西，红酒、香槟、牛排、高脚杯才是必须。可谁能告诉我，这些高档的食物和饮料，几十亩的马场或美丽的高尔夫球场，哪一样可以抵挡四十度的高温？穿起高级西装，难道能把热气驱散吗？

东方大国有一句古语：“王侯将相，宁有种乎？”这是在告诉大家，王侯将相难道天生一定是贵族吗？同时也在提醒大家，不是懂得吃牛排和喝洋酒才叫贵气。

真正的贵气，是内心的笃定与文化的自豪。今后的每天早晨，当你看到眼前喜爱的“油炸鬼、豆浆”或其它市井美味，请告诉自己：能够安享这份平凡的人间烟火，就是你生命中有贵气的每一天。

也不要忘记，牛排比不上“八月十五的月饼”也比不上“五月初五的粽子”。那是文明世界里真正有故事的文化。

茶可以喝，人可以笨，但却要理智的傻！

现在说AI的人都说“模型”和“算力”,我们普通人可以建设模型吗？当然能，但要用这模型找出答案要费时间，因为腦子不敏捷，这就是没有超強的计算能力或回答能力。

但我们可以用简单的问题，找出一些答案，例如；

1) 在交易中的美国十年期债可否会升至年利率6%,8%或10%？那时的经济和股市会怎样呢？

2) 建造中的算力中心，可用几年呢？

3) 算力中心的设备，是被新的替代或要重新建造呢？

以上几个问题，如果你去问人工智能，它会帮你找到答案。但你只需要用理性的思維问自己，你现在做投资时会恐慌！因为它违反了很多经济平行的规律。

这种规律好像你煮了飯菜，但你不是现在吃，却是在等某一天某一夜它变味，你就开始吃。

或你買了车，但你不驾驶它，却每天把油澆上它。

所以，人类从不缺少自創模型和算力，但抄袭别人模型比较方便。因为懒思考，没逻辑的思考(算力)就轻易接受了。

例如，政客说当选会創造十万个工作机会，你也说开一个企业请十万个工人。听的人就说你和政客是好人，应该支持。事实是那地方只有一条小河，也只可以住十几户人。是啊，模型没錯，算力也没錯，那是好人。但现实是不可能！

投资和生活是分不开的，就好象你开一间每天生产十万个面包的厂，不可能卖去只有一千人的小村。它是需求和供給的平衡，当然没有否定你的生厂效率，但需求量却不能憑空造出来。

你其实在生活中每天都在制造模型，也每天都在用算力。只是有些模型比较笨拙，有些算力算錯了。但又如何、这就是人类可愛和可贵之处。不可以成为君王或富豪，就变成小小的可配搭世间万物之人，那就千里之路任你行之！

“不患寡而患不均，不患贫而患不安”

“不患寡而患不均，不患贫而患不安”

当一个国家响往自由时，如果你是那国的人民，你会觉得路边躺了许多流浪者是没有问题的。因为国家政策沒规定人一定要吃得飽，睡得好，他(她)要怎样过日子是他的自由。别人也沒权力去指责他。

当国家政策是平等时，那路边流浪者就令人会觉得他破坏政策，所以政府会干预的。

平等和自由本质上是对立面，在制定政策和行政管理中是不可能一起存在的。

一个国家领导人说自己是一人一票选出来时，他和法律都认为这是公平的。当用科学方式把"自由"和"平等"滲入计算这結果时，投票結果没算入选择不投票的人的意愿，不投票者被归属为个人自由。当只有特定候选人被规化进选票中，你只能是二选一或三选一，那对投票者是平等吗？再说那个选区的投票人数可能比其它选区更多或更少投票者，无论当选者在选区人多或人少在议会中也代表一票，你认为这是平等吗？再说如果议会中大多数都是小选区，支持或否决议案时，那能代表大多数吗？

所以如果用科学方式去硏究一人一票，是不能代表自由和平等的。那只是政策忽悠人民的把戲，所以久不久就会政局动盪、換领导层等等，因为隐藏者开始不满意，投票結果背受质疑也没代表性。

在物理学中，自由是隨着大自然变化的，平等是平均值。但在人类社会中，自由是身不由己因为人类改造生活环境使人被強制塞进制度中。平等在人类社会中只是口号，如果施行平等，每个国家的土地应是大小一样、资源是一样的、人口是一样。

所以“不患寡而患不均，不患贫而患不安”很难在现今社会中难施行。

欧洲现今的困局，以前政治正确是平等和自由，但为了选票加进了包容，所谓的DEI, 平等和自由已经令他们飽受折磨，但现今当权者、主流政客、大学教授以及跨国企业的高管，似乎都对这套“政治正确”和“DEI（多元、平等、包容）”政策到了近乎魔怔和沉迷的地步。

作为普通市民，我们常常会感到困惑：这些人能爬到国家和社会的权力顶端，绝对不傻，为什么他们会集体去推行这种明显在“自废武功”、破坏社会效率和公平的政策？

这背后其实不是因为他们“天真”或“善良”，而是由极其现实的政治利益算计、阶层傲慢以及资本逻辑所驱动的。

历史中中国古代帝王喜宠幸宦官，令朝政腐败之后灭亡，这就是秦朝“趙高”的故事。明朝东厂西厂的禍害，也令人人自危。这是历史教训也是警惕。

欧洲奉行自由经济运作和政治正确是互相矛盾的。当资本在盈利时，它不可能平分予DEI群体和人民，也不可能平等对待其它贸易国，这会令它喪失专利权。所以自由和政治正确运作長时间之后，矛盾会越来越激烈。当它接受难民，对本地人不公。当它产品质和量输了，又強加进口规则，又反自由贸易。欧洲反复折腾于矛盾之中，令政策都在新闻上而施行力卻是零。

这戳破了最关键的谎言：他们的“自由经济”从来不是什么绝对信仰，只是他们领先时用来掠夺财富的工具；一旦落后，政治正确立刻就变成他们搞贸易保护主义的遮羞布。

古代中国历史也曾有勋贵王爺、美其名曰“既得利益集团的“规则豁免权”。功臣拿了大多数利益和权力，之后国家衰败都是平民造反。这样的例子何其多，因为不平等和自由所制造的矛盾。

在古代中国：

• 王爷勋贵和官僚是有特权、不纳税的。 随着王朝发展，这群不干活却拿大头利益的人越来越多，他们兼并了全国大部分的土地。

• 国家要运转，既然勋贵不交税，朝廷就只能把所有的税收重担，死死压在人数最多、资产最少的普通平民（自耕农）身上。

• 平民被压到极限，遇到一个天灾（如明末大旱），就变成了李自成、张献忠，直接掀翻桌子。

看明白了这个历史逻辑，你再看现在的欧洲和美国，就会发现历史在完美复刻。

大家想一想，水在河中自由流淌，遇到石头都流向兩边。但如果你强制经过石头兩边的流水量是平等时，你需要不时调整，所以那时你可以说那是自由流动吗？这是物理和大自然规律，強制兩种力量溶合，总会有反噬的。

我说那么多，是因为无论皇宮多么华丽、群臣如何高尚，它总会崩塌。

那就是股市指数的高，股价的高。也逃不掉那一天的回归自然。

大家不必挑战它，物理自然规律会自动调整的。

所以君王所曰““不患寡而患不均，不患贫而患不安”。是很难也是挑战人性之舉，放弃吧！那只是政客忽悠人的说词而已！

❨此时此刻❩

空空不一定如也，

色也不一定是空，

人云“空空如也”

亦是曾经擁有过，

人云“色既是空“

那色也曾停留过。

刻意总在不经意，

假设总在不留意，

痕迹总会有，

只是不愿为之。

那首诗的意，

那首歌的涵，

能扣人心弦，

只应此时此刻。

所以不再空空如也，

也不曾是色既是空。

物理、人生

❨是物理、别糾葛！❩

立足雪山中，

风知曉我是俗人，

站在飘雨中，

霧知道我是庸人。

星光中，云霧里，

天地都明瞭，

星在远离，

阳光缩短，

物理定律，

宇宙浩瀚。

天亮了，天黑了，

小手一拉一空，

世间本无人，

亲人远别离。

岁月本无情，

人自尋庸俗，

定下年月日，

刻下時分秒，

物理无时光，

本是自循环。

定下刻苦情，

留下愛恨怨，

人是原子粒，

本来无定律，

何苦心埋哀。

❨岁月、诺言❩

❨岁月、诺言❩

满天細雨洒下，

远处尾灯亮着，

透过间隙闪烁，

朦胧似水倒影。

那一刹，

心扣緊了一下，

那一刻，

呼吸急促循环，

想到了那遥远的诺言。

是心愿还是诺言，

岁月已把它帶走，

分不清解不开，

只因不愿把心敞开。

夜色渐濃，

不是天暗了，

是心步入伤悲。

远处灯熄了，

不是刻意的，

是它已远去。

手机歌声响起，

曲中意、歌中起，

仿是告诉人们，

你还是依然安好。

历史从一千零一夜开始？

雨中诉说一千零一夜，

每一夜一个故事，

有驚喜、有嘆息，

雨中唱出一千首曲，

有悲情、有欢乐，

你问谁在听？

我问谁在诉和唱？

姑娘摇摇头，

不知道。

曲声朦胧间，雨声迴旋飘，莫问故事、曲儿从何來，隨心也隨意，一曲或一夜，喂养心安乐。

旋律如卷， 滴声幽雅，雨夜的曲，夜晚故事， 卷起是历史，展开是流年。

莫问谁在唱， 莫问谁在听， 当一千零一夜尽， 唯曲儿歌声飘揚。

深知无论夜里故事、雨中歌曲, 路徑早已深烙历史，抹不去，唱不散。

投资未来，还是建一个監牢

在中国有很多悲情的故事：诉说一个贫寒的家庭如果想供养出一个秀才，举家都要牺牲几代人的生活品质；或者为了让其中一个孩子可以读书，年長孩子必须早早辍学。到了上世纪七十年代至八十年代，东南亚各国的学子如果没有资源出国深造，为了读取一点点专业知识，全靠在学院和学校附近的复印小店里挨页复印。

之后，互联网时代到来，知识学问似乎变得垂手而得。但故事的本质没有变，只是场景变了：如果家里没有钱安装网络，或者某村落的网络讯号差，孩子就得爬上高高的树顶、或者四处奔波去寻找哪怕一格信号。

联网的普及，令许多科技平台在九十年代开始躺着收钱，尤其是微软（Microsoft）和谷歌（Google），再加上许多 SaaS（软件即服务）巨头，著名的如 Oracle、Autodesk 和 Adobe。现在的它们，已经把“套娃式收费”玩到了极致——基础版、专业版、算力包、去广告版……你以为你买的是知识和效率，其实你买的是永远套在底层脖子上的资本绞索。

说了这么多，究竟要表达什么？

我想说，从古至今，知识和学习对平民百姓来说，永远都是要付出沉重代价的。无论政府建造了多少间学校，设立了多少个普通人根本拿不到的奖学金，对普通人家来说，求知依然是一场高难度的生存挑战。

如果大家认真去想，几千年来人们为了传承有用的知识，花费了多少资源和心力，也用了无数办法把传承学问的成本压至最低和普及化。从竹简到纸张，从印刷术到复印店和网络，每一次进步都是为了让知识更便宜。为何现在，我们却轻易把手上宝贵的资源和真理解释权，锁进一个中心呢？我同意创新是梦想、是未来，但依现在 AI 的发展趋势来看，我们人类可能正在重回远古时代——那就是只有权贵子孙才有资格读书。

人类从不怕阴谋，不怕斗争，不怕学习，也不怕困难。但人类最怕的，是人类自己用阳谋和利益困住人类——那种表面上用最漂亮的语言告诉你这是充满无尽快乐的阳关大道，但尽头却是死路。几千年来，这种自残的故事在历史上屡屡发生，最终导致一大批人类陷入绝境或死亡，近代最典型的案例就是 2008 年的金融危机。当年的华尔街用虚幻的金融资产让世界狂欢，今天的科技巨头则用算力重演这场灾难。

当顶尖的风险基金、国家领导人和网络平台的大老板们都在欢欢呼呼，说人工智能是人类未来的福祉时；当股市的投资者都在看好 AI 带来的财富神话时。大家有没有想过，未来孩子们将面临怎样的学习困境？

这里有一个我设想的小故事：

某天，一个小村庄里的父亲或母亲，为了帮孩子寻找一个问题的答案，他们不得不长途跋涉来到那座唯一的“数字图书馆”。

他们按键输入问题，一个由大模型化身的小孩跑出来给出答案。但那个答案模棱两可、并不准确，系统提示：“请付费以获得更优质的解答。”

父母只能按照指示付费。接着，第二个小孩跑出来给出答案，但出来的只是一半内容，系统再次提示需要升级套餐。

他们只能咬牙再次付费，第三个小孩才慢吞吞地跑出来，把剩下的答案交出来。

大家一定会吐槽以上所描述是什么屁故事，一点都不好看。

但我明确地告诉大家，这恰恰是当人工智能发展到“极致”时，开发商为了维持庞大营业额、收割全人类的最真实情景。

开发商现在正把全世界的书籍、知识、新闻和各种讯息，疯狂地锁进一个又一个中心化 Data Center（数据中心/图书馆）。当你联系它，它就派一个“数字巨婴”回应你，再问，又是另外一个小孩回应。每一次互动、每一次提问，都在暗中计费。

更可怕的是，如果以后政府政策下令，为了所谓的“效率与减少资源浪费”，把全部纸质书本焚烧、淘汰，强迫所有人都必须向这个数据中心对接。当这种情况发生，以前“全家人供养一个学生”的悲剧将会换壳重演！一个人要学习，以前面对的困境是没有纸笔、书籍和老师；而现代与未来的学习，如果你没有手机、电脑、网络和数据中心权限，你将彻底沦为新时代的“睁眼瞎”。

散户的盲目：自愿送上去的“新枷锁”

最可笑也最可悲的是，现在无数的股市散户都在为某一个人工智能供应商和开发商投入无数金钱，疯狂追高其股票，仿佛生怕那些以后要收割他们的人现在会饿死一样。

散户们不知不觉中，正把自己省吃俭用的血汗钱，送给某人去建造一所巨大的电子监牢，把以后的自己和未来的后代死死困进去。这样做绝不是投资“未来”，而是你自愿送上去的“枷锁”。

而那些不玩股票的普通平民百姓更无辜。这些庞大的数据中心建在我们的土地上，和我们一起抢夺有限的水电资源。资源供不应求，水费、电费价格势必上涨，最终的费用和污染却要由全体平民一起承担。

再说说那些小企业，你们究竟在兴奋什么？你们真的以为能创建属于自己企业的独立模型吗？那些用来处理企业累积的数据，最终是不是也需要寄托在别人的数据中心里去保管、细化和储存？这根本不是什么技术赋能，这是把企业的经济命脉，又主动交到了别人手里。

算力中心不是AI的家，投资的方向究竟在哪里？

以投资的理性和宏观角度来看，目前这种严重依赖中心化、垄断性的大型语言模型，绝不会是人类的“未来”，而是一场正在孵化的“灾难”。

当全人类 99% 的平民因为“付不起门票”而最终被迫放弃向这个图书馆提问时，这个耗资万亿、吞噬无数水电的数字泡沫，究竟由谁来接盘？如果科技的终局只是为了加剧阶级对立和地缘冲突，那它的商业价值终将归零。

现在几乎所有的财经新闻和科技企业都在疯狂强调“算力”。清醒一点吧，那是资本精心设计的陷阱！

• 一个篮球运动员的反应比别人快，是不是意味着其他人就不用打篮球、不是篮球运动员了？

• 一辆车比较快，是不是意味着大街上其他的车就不能叫汽车了？

• 一个学生算术比较厉害，是不是意味着其他普通学生就不用学习数学了？

所以，盲目投资所谓的“算力”，是一个彻头彻尾的伪命题。

算力中心无论建在陆地、天空或海底，都不可以算是扩展智慧城市的终点，极端乱建更多中心，却只是锁住人民知识的监牢。 人工智能真正的家，应该是一个能够收集人类不知道的盲点、却能随机解决它的“工具”。它应该坐在小孩子的书桌旁，帮小孩子把那些被特权阶级故意复杂化的书本内容和复杂公式进行简化，厘清政治人物对历史的误导，然后再去温柔地教授、启迪孩子们。

同样的，在艺术与医疗的领域，工具应该回归它的本分：

• 音乐家 需要人工智能帮他提点和精算世俗的成本效应，而不是让 AI 跑来代替人类调控音节。

• 外科医生 需要人工智能去简化手术时间、提高手术成功率以拯救生命，而不是变成医院用来提倡更多手术费的敛财工具。

工具应该处理冰冷的数字和效率，而把温暖的情感、真理的解释权与生命的尊严留给人类。

因此，如果你是一个真正冷静、向往平等与自由的投资者，你应该把目光转向：.

1. 投资本地化、去中心化的“边缘算力”与开源硬件： 既然中心化的巨型图书馆会断气索财、坐地起价，那么未来最坚固、最不可或缺的刚需，一定是“不需要联网、不需要向华尔街支付月费”的本地具身智能。谁能把 AI 的核心逻辑缩写进一块廉价、省电、完全本地化运行的物理芯片里，让平民在自己家里、在自家农田里就能直接调用大自然的物理规律自救，谁才是真正的赢家。

2. 投资基于物理“亲知”的实体网络，而非“语词数据库”： 不要再去赌那些在虚拟字词、画画、娱乐小工具里打转的泡沫企业。去寻找那些真正把 AI 用在农业自动化改良、本土极端天气预测、廉价医疗器械芯片上的务实企业。这些企业不靠“垄断真理收门票”来剥削底层，而是靠“实实在在地帮平民提高容错率、降低生活生存成本”来获取实体世界的真正财富。

科技的狂欢终会谢幕，而土地与人民的账单永远都在。从梦境醒来之后，与其去买一个把自己的未来锁进监狱的“华尔街玩具股票”，不如去寻找那个真正触摸土地、解除垄断的“物理守护者”。

兴亡皆苦的零容错人生：为何我们迫切需要具有“亲知”的 AI？

在地球上人总是用身体的感官去瞭解每一吋土地和大海。在慢慢懂得制造工具和利用资源之后，才把移动轨迹变运和变快。人被局限于小记忆和身躯，传承学问很困难但科技进步可以解决这难题。

人的天性，令它不能接受别人比他更好，所以獵夺资源和擁有更多资源以滿足本身那充满缺陷的安全感。紛爭从几千年前至今，永恆不变。不说西方所谓的帝国，就论中国文化帝王史，总会从一个皇朝转去另一个皇朝，那都是资源配置不平均导至改朝換代。所以中国人时常会说；“兴、百姓苦。亡、百姓苦”

西方早在第一波工业革命就知道，先进的工具不可以隨意传授，要牢牢管控在手中。这几百年来，他们已从中得到比其它区域更好的生活水平。当然他们之中、西班牙、荷兰、德国、英国和之后的美国也曾有过激烈的对抗，但也没有把顶尖的技术流至其它区域。

从史書或现今局势看，打压别国对他们來说就是理所当然的事。

所以人工智能怎样发展，怎样改变世界人民的思维，成为人们生活是更好或更坏成为很重要的大事。

我上一篇文章提到墨子理论，是因为我希望人工智能可以給予底层至贵族们一个平等的地位，而不是权贵们手上的另外一种武器。

大家可以想一想以下的逻辑，人工智能赋予人们以下的观点，世界的平权是否可以真正实现呢？

“当知识的解释权不再垄断在少数人的常春藤书斋或硅谷服务器里，当具身智能将真理化为垂手可得的自然规律，权贵们用来划分阶级的‘百年常识’和‘技术壁垒’将被彻底降维打击。

理性的人应该问问这个时代的掌权者：你们是在建造一个把人类困在无尽消费里的虚幻聪明体，还是打算用科技给底层带来真正的技术平权？

如果有一种 AI，它触碰世界，它不被语词污染，它告诉我们被隐藏的真相——即便这个真相会颠覆我们信奉了百年的社会常识，大家想一想这将是如何的美妙。”

例如：1) 你不用为了学问去苦苦爭夺名校名额，那以前是权贵们的玩具。也不用耗空家里资源去求学问。2) 政府的幕后利益会被檢视。3) 权贵和政府官员勾結会被轻易视破。4) 减少被骗的机会，骗子成本会比所得高。5) 对自身所处地区的风险会提早知道。

当然还有很多很多好处，大家现今所扰都可以有办法解决。

现今的规则，兴苦、亡苦。只因国家盛兴时，权贵、政府官员都把资源垄断，而百性努力工作最后却只夠步入中上阶层，没病痛或家庭災难就平平安安过一生。当一个小环节出錯，整个人生就变了，例如战争、政治內乱、伤病等等。那时你和你的家庭成员一定是陪葬品。权贵们一句话，我有资源和人脈，没事。政府说你破坏规则或你不努力，所以你应当承担。尤其是挑起战争时，你去战吧！他把儿子、家庭成员送去远方享受生活。

这就是为何平民生活容錯率概率是零，一点小失误就会改变生活质量，如果再加上外來因素例如政府的不作为、卫生环境差、战争或內乱，那就是高危率加负生活环境，每分每秒都在死亡边缘挣扎。

这就是为何我期待人工智能有物理“亲知”的功能，而不是利益集团闭门創建的谋利工具。如果人工智能依现在的路径发展，大多数人类会陷入无工具正常生活的恐慌中，当普通人可以接触到高级的人工智能时，地球可能已经被徹底污染也没有生活资源了，再也不能生活了。那时那些一开始掌握者已离开地球了。

现在的华尔街提倡的智能大模型，每秒钟都在消耗海量的电力和水资源，这种“书呆子”式的字词概率游戏，本质上是在用现实世界的真实资源去喂养资本的虚拟泡沫。

当普通人终于能用上所谓的“高级AI”时，可能地球的生态已经崩溃。科技没有解决资源配置问题，反而加速了地缘冲突和环境恶化。掌握者们拿着募来的款、炒高的股票，买好了通往深空的单程票，把底层留在污染与战争的边缘。

为什么我们迫切需要具有“亲知”的具身智能？因为只有触碰物理世界的 AI，才会诚实地记录地球的污染指数、资源的真实存量、食物的分子退化。

这种 AI 不会配合掌握者去写“火星移民”的虚幻文案，它会用冰冷的物理因果律警告全人类：“这里的土地在流血，这里的空气在恶化。” 它把新资源、精准的食物分配和灾难预警垂手可得地交给底层，让平民在遭遇“政府不作为、战争内乱”时，依然有不依赖特权阶级的自救工具。

所以，当你兴奮现今人工智能帮你画动画、做视频、整理文案。那感觉是否像小时候父母給了我们想要的玩具一般高兴呢？小时候的玩具是否令你以后生活无忧呢？当然答案是否定的，因为玩具从没告诉你，这世界太危险、要付出比别人更多努力才可以掙一口飯吃。

所以，从梦境醒来之后，是不是擁有一个可以述说物理自然规律变化的人工智能比一个大玩具更好、更实在呢？

我真希望可以问AI 工程师们，请回答这个来自底层的质问：你们正在建设的，是那艘帮 1% 的人逃离地球、把 99% 的平民抛进无尽消费与环境灾难的‘资本方舟’？还是打算回归墨子的‘亲知’与逻辑，为这个容错率为零的真实世界，留下一把解开匮乏与垄断的钥匙？

如果未来的 AI 只是既得利益者的闭门玩具或诱惑普通人耗尽自身资源才得到的低级玩具，那么当科技达到顶峰之日，便是地球资源枯竭、平民彻底沦为陪葬品之时。

我们不需要虚幻的聪明体，我们需要一个能触摸土地、绝不撒谎的物理守护者。在地球被彻底污染之前，在掌握者们转身上演‘深空逃离’之前，这是我们唯一一次、也是最后一次用东方古老智慧去重生那已经被格式化人类命运的机会。

所以现今我们都知道，如今人工智能用了数不尽的地球资源創造了无数个百科全书、无数个小工具，却没有一点点改进实实在在对平民们更好的平等生活，你不会觉得恐慌吗？

(我寫了最近这三篇文章，已经是我本身对人工智能的认知的極限，当然有什么不足的地方，希望大家去參考更多实在的理论知识。)

(我寫这三篇文章是因为，在这世上没有一个国家曾做过短时间内用1万亿美金去建造医院、学校、大桥。但现今人工智能不僅有海量资金，也耗尽无数水和电。)

墨子学可否加入人工智能？

AI现階段，可以得到的結果都是现今人类已知的知识、图像、或文字加图片的视频。再加上以速度整理文件，减化人类重复的动作，或预判你以前行为再重复。那不可能会令人类达至公平和自由的理想。

我不知道这些AI工程师的理想是什么？也不知道他们的最終目标是什么？但我知道如果依以上所述來发展，人类又在为这些东西付出更多消费來維持生活水平。

説到具身智能的发展，从中国墨子的哲学中的认识论和逻辑学可以借鉴。认识论里的“闻知、説知和亲知”可完美令智能体发挥出不同于现今世界知识领域的缺乏。逻辑学里可用以推理得出真实的结果。

从现今的AI模型中；大家可否察觉到现有的 AI 缺乏“亲知”： 它们只读过关于“重力”的描述，却从未感受过坠落。它猶如“书呆子”模型，它们只有“语词”，没有“肉体”。

如果AI工程师可以按照墨子的观点，“亲知”是依靠感官直接获取的知识。具身智能通过传感器触摸物体、感受摩擦力、测量温度变化，这种“第一手物理数据”是不经过人类语词污染的。

只有具备了墨子所述的“亲知”，智能体才可去验证(E=mc2) 是否在所有土地上都成立，而不是复读书本上的公式。

不容否认，现今AI擁有超强的“闻知”，每秒中接受海量的数据，也可以利用“说知”去推理已知推向可能的“結果”，这結果可能是幻觉也可能是根据模型导向必然的結果。例如一千个谎言输入，就变成真理了。

以墨子方式论证，如果给具身智能装上墨家的认知逻辑，它就会用物理世界的“亲知”去校准“闻知”，从而得出不会骗人的“説知”。

把AI现今的概率性调整至因果性(物理性)才是人类智慧跨入新世界的一小步。

理性的人应该问AI工程模型师？你们建设的智能体，是把人类困进一个用无尽消费成为虚幻聪明体，还是打算用科技创新人类新知识呢？

不是说把AI体創建如无敌铁甲人般用“亲知”打败人类，而是利用智识庫內的现有知识再调整、再精細伪科学。

人类的脆弱，只应既得利益者和掌权者的操弄，如果有一天当具身智能用“亲知”去过滤掉人类历史中那些虚假的“闻知”，人类才能真正拥有一套不被霸权操弄的知识体系。知识会无止尽导入或垂手可得。

我不是说墨子述说一定完美，但这认识论和逻辑性不是应该是人工智能最基本的模型条件吗？

当知识“垂手可得”且不再被霸权垄断时，人类就不再需要为了基本的生存（食物和能源）而互相内耗。

再加上墨子述说中的“利天下”、“和平”和“兼愛”的心态，我相信一个工程师的责任是“任重而道远”，也永远造福世世代代。

科技的起点、人类的終点

我时常在想人类最大的问题在哪？是生命有尽头？是对未来的无知？是怎样对是非的定义？

从历史來看每位霸者都依恋舊时代令它可以傲视天下的产物，希望可以永远掌握辉煌，但是最终結果都是没落。这也是人类为了擺脱被霸主困住威胁，而至于走了不同路径令人们可以开创新时代、新思维。这都可以在历史中找到；

1) 舊时代的強者西班牙迷恋贵金属霸权，被新时代的贸易創新、金融系统、各式各样替代资源用予生产力，最后被英、荷超越。

2) 日不落帝国迷恋煤炭时代，被美国和德国的石油燃料替代，最終失去了霸权。

3) 欧洲国家迷恋大型炮艦和战略艦，在一、二战之后都被航母、艦载飞机和潜艇的远程打击替代，喪失了海洋霸者地位。

4) 大清帝国的封关鎖国，不愿接受西方新技术，最終喪权辱国。

从以上的霸权更迭，都是固有利益集团不愿放弃和改变赛道的结果。当新技术出现，霸主要維持固有霸权，成本和风险都是極大的。

以上的案例，可以预见未来“石油美元”也会失去领导力，以至于经济制裁手段会失去有效性。

世上有没有舊思想或舊时代产物还存在呢？有，那就是西方政治哲学思想制度和人们所吃的食物。

柏拉图(Plato)、亞里多士德(Aristotle)、马基雅维利(Machiavelli)、霍布斯(Hobbes)、洛克(Locke)、户梭(Rousseau)、边沁、密尔、马克思(Marx)、罗尔斯(John Rawis)、诺齐克(Nozick)都是这几百年的哲学学者，他们都是探讨人类社会中对自由vs安全、平等vs自由、个人vs集体去尋找平衡点。难以说那一个主宰了当今世界各地，它只是出现在某一地方某一区域，反抗者才用另外一个理论去爭取。

但西方各国在这几十年，各种思想沒有一个得到大多数人支持，有些三分之一，有些几巴仙，所以当他们为了政权而結合都是脆弱的，社会发展因此停滞。因为各派都以各自传釋不同的平等和自由去述说，霸主很容易操控，極端強弱分化越来越嚴重。

我认为西方政治哲学现在难以被取代，因为它溶入了平等、自由、民主、人权。这普世价值观没人敢去挑战它。它不像“孔子”学说只以君臣礼去定义，“老子”以天地万物去述说，“孟子”学说只以一部分道理去描绘，莊子学说好像太过虚幻。商鞅和李斯却以純法治去管理。无论是孔子、老子、孟子、莊子和商鞅都偏重于人性和管理的強或弱，不如西方哲学般把道德綑綁于个人，语词全是高大尚，令人难以抗拒。

当然人类文明几千年历史可以不要哲学、捨弃霸权，最重要的还是食物。

以上所述人类史中，霸主可換，西方哲学还勉强可以延续，食物稳妥永远是必要品。

今天，大家会觉得战争仿是近在眼前，或遥远的冲突已经开始影响了生活。为何会这样呢？不是说自从一、二次世界大战之后有很多法律、道德約束人们不再打战吗？

当西方哲学混入社会学、经济学时，它会缓慢的步入一个強弱分明的社群、地区或国家，它仿是公平、平等、自由但往往是既得利益者在把控它的方向。

例如名校可能要考进很难，但某人却说要公平就把弱者送进去了，之后这种权利就变成当权者的保送名额，进去可能不是弱势群体而是权贵者们的子子孫孫。

那只是一个例子，其它如政府采购、拨款、福利等等，都是以公平、平等的语词去交待。

自从互联网时代，某些巨头垄断软件、平台之后。一方面強调社会运转更快、经济发展更好，但最終平民被迫綑綁消费更多。而政府以效率更高为籍口，逼人民買更多电子产品，令弱势群体永远在想办法怎样溶入社会。我没见政府砍了几多公務员和部门，反而越来越多的管控和更多的法律条文。

自从大家开始專注人工智能，它的发展会不会如汽车、飞机、船和互联网般把社会制造的更分裂呢？如汽车变大炮车、飞机去放炸弹，用骇客去攻击你网络，船变航空母舰。这就是战争要爆发的原因之一，因为这些东西都在每分每秒耗普通人的经济能力。

不要忘记，现在的AI模型都以未来利益和控制为导向。商人不会伟大創建数中心免费服务，政府也不会告诉你人工智能会把他们说谎和欺骗、贪污受贿赤裸裸公告天下。他们都想方设法去制造他们要的算力模型。例如，在美以伊战争中，用AI战略模型杀了更多的人却否定杀了小孩童。

当然，我对AI有期待, 

1) 期待它能在地球上找到对现今物理学的突破，例如相对论(E = mc ²)是不是对的，或牛顿引力可否突破，

2) 期待它能告诉人们，食物怎样影响年龄，定制每个人的份量適中，以免危害健康。

3) 期待它找出更多新资源，不局限地理以免再有地緣政治衝突。

4) 期待它准确预造天災，以減少伤亡。

当然以上只是一少部分，还有更多人类要解决的问题。

其实现今掌握者不会做，因为没利益也不利于掌控人类。

大家从华尔街的AI的论述就知道，AI技术已经成为金融工具去募款，它不可能告诉你他不可以做什么，也不可以告诉底层模型会是怎样，它只是一个書呆子般，把过往和现今的词汇都往里面塞进去，之后开一个口放一点点功能出来，但却是现今已有的知识而已，你以前不会看因为不需要，现今你只因为好奇去弄一弄，之后大家的弄一弄就变成了华尔街们口中这模型可行，以后会变印钞机，可以再估值更高也可再募款和炒股票。

我比较欣赏中国強调人工智能是新質生产力，但要完成它太费力了。

当华尔街忙着把 AI 包装成募资的‘书呆子’，当大国为了‘新质生产力’而精疲力竭时，我们更应该清醒地看到：如果 AI 不能突破土地的迷惑、不能证伪陈旧的公式、不能诚实地为每一个人的碗中餐提供建议，那么它终究只是霸权更迭中的又一个‘大型炮舰’或‘石油美元’。

我期待的 AI，是那个敢于撕掉华尔街包装纸、敢于挑战普世哲学语词霸权、敢于回归物理真相的具身实体。只有那样，人类才能真正走出被规化的循环。”

“人类对 AI 的恐惧，本质上是对其背后‘私欲代码’的恐惧；而人类对 AI 的期待，则是希望它能成为一个‘不撒谎的自然观察者’。

那些掌握者不愿做的，正是我们要争取的。我们不需要一个帮我们写文案、做视频、甚至帮我们思考的‘主子’；我们需要的是一个能带我们看清(E = mc ²)背后的裂缝、看清每一粒米对生命的影响、看清地壳下流动的资源、看清风暴来临时刻的‘老师’。

只有当 AI 回归到对宇宙规律的诚实探索，而非对人类弱点的精准捕捉时，科技才真正开启了教导人类的起点。”

所以，如果机器人(具身人工智能)可以以触碰物理世界、再去收集地球上或宇宙间的微小变化和分析，且創造新人类知识。加上以去中心化数据中心以收集世界自然界模型为主，人类將会踏入新世界观。那时可能西方哲学中慢慢造出霸主或弱者会被替代。

我们正站在一个十字路口：一边是加固旧霸权、充满私欲的‘词汇AI’；另一边则是触碰物理世界、重塑知识体系的‘具身智能’。

当去中心化的收集器遍布宇宙，当自然界模型取代了金融模型，人类将不再需要为了生存而依附于任何‘霸主’。到那时，西方哲学中那套在强弱之间寻找脆弱平衡的旧戏码将正式谢幕。

科技的起点，不应是教导我们如何更高效地竞争，而是教导我们如何在这流动的土地上，顺应永恒的规律，活出真正的自由。