芯片困难！

企业里老板都是用逻辑思维和能力管理，他们猶如电脑內的CPU能处理大小事情，那GPU(Graphic Processing Unit) 又是什么東東呢？很多人都说从字面上瞭解它应该只是处理绘画功能的芯片。其实它的功能不只是这样，只应它是把重复工作分配下去以極短的时间完成，所以人工智能需要它以最快速度把重复计算方法去完成。例如，在工厂的流程中完成一个成品需要六个階段，如果只用CPU,它只能一步步完成一个成品才能制造另一个成品，当CPU有了GPU幫助它可以把六个階段分配成五个半成品加一个成品的流水线或可以同时把CPU定下的制造过程分配为給许多流水线，同一时间可以有许多成品(简单來说，同款衣服同时交給几个工人制造，同一时间有许多衣服制成)。所以在游戏场景中，你可以看到各种人物、不同背景同一时间出现，它都是接受了CPU交付给各别GPU的指示，例如一个GPU负责呈现人物、一个负责建筑物、一个负责背景等等。有人会问那还需要CPU吗？当然需要因为CPU是大腦如果沒有CPU,那GPU就不知道做什么工作(猶如一个主厨帶领几个幫厨去完成一个个菜品)。

以上就是我所理解的GPU和CPU的功能，一个小小的芯片承载许多工作在短时间制作完成，当然它们不只我所描述的那么简单，它还能做其它工作例如缓存(cache),记忆等。那就要你们自己去请教专家了。

在现今科技里除了CPU,GPU还有TPU(Tensor Processing unit), NPU(Neural processing unit), DPU (Deep learning ), BPU (Brain processing unit)等，各别芯片都可能被特定商业企业或军工企业要求定制。

我不太懂电脑，但你在投资科技制造设备公司时，例如台积电，中芯科技、英偉達Nvidia, 美光，Intel，高通Qualcomm, 那就要去瞭解那一个企业是某个领域的领头羊。例如Intel 是CPU是领先，Nvidia是GPU领先等等。

所以马国国內评论家说国家可以制做这些芯片是不可能的事，现階段是絕不可能，国內厂商只能做封装和测试工作而已，说得通俗只可以做打包工作而已。