Thursday, February 15, 2024

数据和价值观的矛盾

“勿以善小而不为,勿以恶小而为之”。
在世上,无论你做什么你都很难得到身边的人认同,只应每个人的价值观在每段时间都大不同。例如你是医学博士但你的職业却是商人,你遇到同班同学他会说好好的医生你不做,去做生意搗到自己地位降格了。但如那医学博士掌控了一间上市公司市值过百亿,他们可能就会说你的选择是对的,现在是富翁了有机会也帶我一起玩,多点联系等苛求。

神话故事里的“封神榜”说姜太公在七十岁才遇到周武王,下來就是轟轟烈烈的周朝天下的开国历史,谁又去探讨姜太公在过去七十年间的辛酸故事呢?可能在某一天他釣不到鱼没飯吃又如何等到七十岁呢?又或者遇到野兽、強盗被杀了,又如何痴痴在河边遇到周武王呢?那过去六十九年间,他有没有被人们怎样鄙视,污蔑呢?

所以你要别人把你定义为某某人,根本是苛求也是难事。别人和你开始接触时一开口就自动化把你定型了,你在他心目中可能是;
1) 有錢人或窮人,
2) 是一个自以为是的公平人,
3) 是什么种族,什么地区的人,
4) 强勢或弱势的人等等......。
你可能没机会展示或辩解就自动化被定型了。

这些个人评价有時令你得益但更多的是失望,那时的你只能一脸茫然,心里头充满了无辜、委屈。那只是发生在你生活的小圈子,隨着时间流动你生活圈开始改变,你可能再被定格成为另外一种人设,你可能想也没想到自己在他人眼中是如此的变化多端。

当你有这种思想淮备时,你再用这种领悟去做投资、做工作、做事,你就知道一件平淡的事后面可能有几个故事正在发生或等着发生。

所以,
烏俄战争不是兩个国家的事,中美贸易战也不只是兩个国家经济问题,日本股票指数过去六个月的上升也破了历史高点却扶持不了兩个季度GDP 的衰退是否有关联呢?打工仔薪资漲不上也錢不夠用其实不是通货膨胀的问题,買不到雞蛋、大米、糖也不僅僅是供应不足的问题。以色列闭着眼睛乱飞炸弹也不是只想杀恐怖分子等等,美国历史上的南北战争可能其实不只是解放黑奴,而是人力资源的爭夺呢?

我时常提醒别人買某个基金或股票,一定要擁有分階段買入的余款只因我知道后面的故事有时会很精彩、有时很令人失望。心里建设一定要很強大,不应大赚而迷失,不应大亏而自责。只应那故事不是为我们而寫,我们只是旁观者而有幸或不幸踏上同一程車而已。

大家也看过电影里发生的某个災难,同时面对災难里的其它人的故事总没人提,而电影只记录了男女主角的際遇。这样的結果每天都在发生,没有什么遗憾的,这就是我描述你不幸上了同一輛車,但那故事却不是为你所寫的。所以人们对你的评论其实是虚幻的,把你定格也是虚幻的,他们只是主观性把自己的价值观強加于你,你就应该为他们所描述般活着,那会不会太累了嗎?

上一篇我说的生产论述,奴隶制、封建制、资本制和未来可能的数据制。我在这解释一下;
人类一直以来都为了生存资源爭夺,为了资源以前的人就以武力爭夺土地和人,他们把弱勢的人搶回来生产资源,种植和燃料需要大量勞动力和土地,弱势的人为了生存甘愿成为地主或强人为奴隶,这就是奴隶制生产線。
当人们有了奴隶制之后,掌握了更大资源的人开始利用君王制或殖民统治方式把其它生产者的资源配置,他们控制了资源流向也利用手中资源令其它人必须臣服,这令奴隶开始慢慢离开主子向君王服从,只要把手中资源按比例交付。这就是封建制生产。

在奥斯曼帝国、波斯帝国、巴比伦帝国和中国的18个皇朝沒落,再加上大英帝国殖民系统崩溃,法国大革命之后,奴隶制和封建制已沒落了。美国和西方各国就开始了资本制生产,利用工业革命的机器生产资源,再用资本制方式把各类机器设备以高昂价格令弱势人民和国家为他们的国家供应源源不断的资源。这方式在二戰之后把中東石油、亞洲糧食、生活用品和南美洲非洲的天然资源以剝夺方式源源不断供应給他们。以资本开发技术,控制技术以得到资源。所以你可以看到法国有8千亿欧元的GDP供应來自非洲国家。美国賣科技技术和服务控制了全世界的设备,一关外汇系统和GPS就令小国们乖乖听话。强大的资本运作令资源的供应和需求以不平衡的方式运行以達到他们的目的。

以资本制生产方式在AI概念和科技成果成熟之下,收集人类行动行为以叠加式以倍数累积为储存在电脑设备中,这就是数据。当人们可以把讯息以秒数传输世界上每一个角落时,代表了收集数据的设备已成熟。

大家想一想,世上有那一个人类用腦袋有本事把每天每人的行为收集再轉化为本身的记忆呢?这些記忆有用嗎?对普通人來说可能没有用,但对机器设备來说它间接接受了海量科学知识、海量技能、海量成功失败的经验、无数的分析能力、无限问题的基本答案。什么学霸、什么科学博士、什么字典、什么语言、什么地理、历史、文化、生物化学在数据库里都成为宇宙间里点滴的塵埃。

科学家和科技人员现在努力把收集到的数据轉化为自动化学习以控制设备令其可達到生产资源。例如这数据生成新方式再传送至外太空,再利用外太空资源建造外太空環境设备,再用设备建造人类生存空间,再探讨新的资源。他们也在想数据生产新数据,那是人类智慧所没有的思想新数据。用新数据突破科研的难题,以保护地球短缺的资源做准备,以地球天然災害设定好的预防方案。所以日本在去年有了国家数据中心庫,各大科技公司也投入了无数资本在硏发,更不用说中国和美国的競爭会如此的激烈,所以美国打压Tik Tok是因为它的軟件可准确收集个人数据再加以预测个人愛好。而中国不允许滴滴打车把中国业务数据包含在美国上市计划中,令滴滴打车在美国上市几个月就下市了。

在数据变为能量之后,它可以模拟人类以测试生物化学试验,从以前新藥物硏发和测试需大量资本和十年时间縮短至短时间。以数据观察到区域人们所渴求的物质,用短时间投送,把銷售成本压低。以数据知道区域人们生活水准高低,把人们所缺補上,把区域间的生活水准、贫富平衡。

无数的可能、变化都在数据化生产时发生,谁可以掌握数据、再利用数据就可以主导未来的资源生产。货币、资本变为配角,以数据交換变为主角。这就是我个人所谓的“数据生产制”。

华为公司的”星闪“技术、鴻蒙系统、盘古云等都是可以是未来可期待的新领导者,因为中国政府可以允许他收集十四亿人口数据,再加上一帶一路国家的人口的机会。而美国和欧盟政治体制令收集数据会面临无数法律挑战。

兩天前IMF報告中,在AI成熟之后会有40%现有的工作岗位消失。这提醒这世界过去累积财富的方式已经悄然开始改变。这令权贵们的不安升至顶点,各式各样的法律已经开始限制了。新的生产方式把政客们的醜陋一一爆露在宇宙间,那时的你还在乎别人对你价值观的審判嗎?


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