1) 令工厂生产效率提升，
2) 去執行高危工作，如洗摩天大楼的窗口等，
3) 去探索地底和天空领域，收集资料，
4) 在手术过程中，精准移除疾病和修補伤口
5) 災难发生时挽救生命，
6) 在硏发药物和疫苗时，做无数次调试，也把結果输入离身智能连接，以做分析。
7) 代替运距离工作的人，连線一起照顾家庭。
以上种种，当然还有很多功能，但只要把人类需要、必要的工作提升質量和效率都是好的人工智能。
縱现今人工智能的发展，它把重点放在离身智能(Disembodied AI),它只是一个大型文字和图像字典，令特定人仕用于創造故事使特定商业模式富贵和掌控。
这是本末倒置的科技进步，把基本人类社会撕裂成碎片。
人们要从历史中知道，人类从自身探索宇宙中的事物，开拓工具，发展成型后才能慢慢瞭解世界，之后累积经验才用文字、图像寫进書本以传承。
例如；
人类不是先学会写“火”这个字，再去理解火的。我们的祖先是先在与自然界发现了火，无意中碰撞中学会了钻木取火（工具），在无数次被烫伤、在用火驱赶野兽和烹饪中积累了规律（经验），最后为了把这个活命的本领传给下一代，才在岩壁上画下火的符号，在甲骨上刻下“火”字（传承。每一个字、从语言中交流慢慢再用简单的一笔一画中寫下。
我不是认为离身智能不好，它只是跑离了一步一脚印规律，它鎖住人们的智慧进数据中心，也把现今世界乏善可陈的资源耗尽。
受限于生理条件，人类不能生产同一智慧水平、身体状况一样的下一代，所以大多数是平凡，天才寥寥无几。
这种“大多数人是平凡的，天才寥寥无几”的机制，在系统科学里其实是一种保护性的“退火机制”（Annealing)。自然界会把地球中一切尽量把持平衡，每一次的文明进步，都留下了调整的空间，令社会各层阶適应。
但建造无数数据中心是把无数天才短时间投入社会，这会影响大多数平凡的人，这不是问题。问题在于它迅速影响社会結构，只能朝一个方向行走。人类开始封闭在认知循环中，从探索宇宙到数据反刍，再也分不清对或錯。那时“国王的新衣”沒有了说真话的小孩，只有人工智能的“对”。
小时候，学校总有一兩个学霸，他(她)可以对書本里一切都会背。但到了社会，他不知道怎样在人际关系生活，也可能他处理一件普通问题的对錯都不知道怎样解决。你问他吃饱了吗？他可能回答“兩袖清风”、或“君子不夺人所好”或科学中“碳酸物不好”！或吃太饱会“高血压”肥胖。
其实我不反对科技进步，它总会令人把效率提升和距离縮短，这又是人类的短板。当然居心不良的人会把这利用在误导和制造杀伤武器上，这绝不能怪科技。所以语言模型和图像模型的決定权在谁手上，和模型里的內容是什么，是很大的挑战。
这也是为什么重新重视具身智能如此重要。物理世界（重力、摩擦、生理极限、生死）是无法被谎言和数据反刍篡改的。当AI被强制要求在物理世界中落地——去洗高楼窗户、去深山救灾、去微观手术中缝合——它就必须遵循客观规律，无法靠“编造故事”过关。物理世界的反馈，是矫正虚幻狂热最好的解毒剂。这就是人类所需要的模型，而不是強行刻意把云、雨、雷、电、極光、龙卷风等等变成浪漫的模型，这种误导在真正面对極至变化时会使人类不知道如何是好的困局！这种被強行认知和脱离现实的模型，不要也罷！
可能人们会觉得我太悲观或強词夺理，但大家都知道投票前一天出现无数一遍遍短视频都指责一个候选人是“罪犯”时，事实他“不是”，但在明天投票时他就输了,就算经过无数天调查证明他是好人都已太迟了。同样只靠AI模型理解自然现象都是浪漫的，刹那间转为災害时已太迟了。这就是特定模型或強制型模型的禍害。
当然，现在的你可能从投资AI和它的设备股票中赚钱，也希望这故事延续下去，但这不代表那些錢财足够令你在未來怎样在被误导中好好活下去，因为自然界每一次调整都会令你我面对困局，且伴随人类社会中的变动也令人不可以坦然接受零伤害和生活中的零錯率，所谓“短暂的快乐，可能只是幻象”，永恆和真理总藏在事实中。
No comments:
Post a Comment